什麼是 Big Data?

什麼是 Big Data?

節錄自 維基百科:大數據由巨型資料集組成,這些資料集大小常超出人類在可接受時間下的收集、庋用、管理和處理能力。大數據的大小經常改變 ,截至2012年,單一資料集的大小從數兆位元組(TB)至數十兆億位元組(PB)不等。 在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向 :量(Volume,資料大小)、速(Velocity,資料輸入輸出的速度)與多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」。 高德納與現在大部份大數據產業中的公司,都繼續使用3V來描述大數據。高德納於2012年修改對大數據的定義:「大數據是大量、高速、及/或多變的資訊資產 ,它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。」另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)為第四特點。

Big Data 的應用

什麼是 Big Data?

節錄自 維基百科: 大資料的應用範例包括大科學、RFID、感測裝置網路、天文學、大氣學、基因組學、生物學、大社會資料分析、網際網路檔案處理、製作網際網路搜尋引擎索引、通訊記錄明細、軍事偵查、社群網路、通勤時間預測、醫療記錄、相片圖像和影像封存、大規模的電子商務等。

商業上應用

  • Facebook,處理500億枚的使用者相片
  • 西雅圖文德米爾不動產分析約1億匿名GPS信號,提供購入新房子的客戶從該地點使用交通工具(汽車、腳踏車等)至公司等地的通勤時間估計值。
  • 軟體銀行,每個月約處理10億件(2014年3月現在)的手機LOG情報,並用其改善手機訊號的訊號強度。

*以上圖片、文字節錄自維基百科頁面,版權為原作者所有。

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    系統建置

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    應用分析

    Big Data 的應用與分析千變萬化,有用在商業的、用在社群網路的、用在氣象的、用在生物學的……。其領堿廣闊如海,每一個案例都可能是全新、未開拓的領堿。

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