第二梯次「多店升級」開放申請：多店企業導入 AI 前應先確認哪些事？

經濟部商業發展署第二梯次「多店升級」計畫已開放申請，重點不是單純購買一套軟體，而是運用 AI 改善多店企業實際遇到的營運與服務問題。

申請截止時間為 2026 年 8 月 31 日星期一下午 5 時，並採全程線上申請。有意提案的企業，應先盤點門市現況、資料基礎與預期改善成果，再決定要導入哪些工具。

「多店升級」計畫在協助企業做什麼？

這項計畫主要面向具有多店、多據點或連鎖營運需求的商業服務業者，協助企業導入 AI 工具，改善既有工作流程。

計畫聚焦兩個方向，分別是「營運優化」與「服務優化」。兩者可以同時規劃，但提案時必須清楚說明目前問題、導入方式及預期成效。

營運優化：先處理每天重複發生的管理問題

營運優化著重企業內部效率，例如排班、庫存、銷售分析、門市管理及經營決策。

以連鎖餐飲業為例，各店可能分別使用 Excel 排班，總公司每週再人工彙整缺班、工時與加班資料。導入智慧排班工具後，可依員工可上班時段、尖峰需求及法規限制產生排班建議，減少店長反覆調整的時間。

另一個常見情境是庫存管理。當不同門市各自叫貨，總公司難以及時掌握哪些商品即將缺貨、哪些原料累積過多，便可透過銷售與庫存資料分析，建立補貨提醒或需求預測。

可規劃的營運優化項目

• 多門市營運數據整合
• 智慧排班與人力需求預測
• 銷售趨勢與庫存分析
• 缺貨、滯銷及異常營運提醒
• 店長報表自動整理
• 營運指標查詢與決策輔助

服務優化：改善顧客實際接觸到的流程

服務優化主要處理顧客從詢問、消費到售後服務的體驗。

例如，多門市品牌每天透過 LINE、Facebook、電話及網站收到大量重複問題，包括營業時間、門市位置、商品庫存、預約方式及會員優惠。導入客服自動化後，可先回答標準問題，再將特殊案件轉交人工處理。

會員經營也是常見應用。企業可以根據會員消費頻率、品項偏好及最近一次消費時間進行分群，提供較符合需求的訊息，而不是對所有會員發送相同促銷內容。

可規劃的服務優化項目

• 常見問題自動回覆
• 線上預約與服務分流
• 會員資料分析與顧客分群
• 個人化商品或服務推薦
• 顧客意見分類與問題追蹤
• 跨門市服務紀錄整合

哪些企業適合申請？

這項計畫較適合已經有多店營運基礎，並且能明確指出管理問題的企業。

例如，企業已經知道各門市排班方式不一致、庫存資料無法即時彙整，或客服人員每天花大量時間回答重複問題。這些問題都有明確流程，也較容易設定導入前後的比較指標。

較適合的申請對象

• 具有多間實體門市或服務據點
• 正在進行連鎖化或門市擴張
• 已累積訂單、會員、庫存或排班資料
• 有明確的營運瓶頸需要改善
• 內部有負責人可配合導入與驗收
• 能提出可量化的改善目標

哪些情況不適合貿然申請？

不是所有企業都適合直接導入 AI。若基本流程尚未建立，先做流程整理通常比購買工具更重要。

例如，門市連商品編碼、庫存單位或會員資料格式都不一致，即使導入分析系統，也可能因資料品質不佳而得不到可信結果。

不適合直接提案的情境

• 只有單一門市，且沒有明確的多店升級需求
• 尚未確認要改善的營運問題
• 沒有可用資料，也沒有資料蒐集計畫
• 只想更換硬體、網站或一般資訊系統
• 將導入 AI 當成宣傳口號，沒有實際工作流程
• 沒有人負責內部協調、測試及後續使用
• 預期導入後完全不需要人工管理

AI 工具通常是協助判斷、整理與自動化，不代表企業可以取消所有人工確認。尤其是排班、價格、會員權益與客服申訴等工作，仍應保留人工覆核機制。

提案前先回答四個問題

一、目前最耗時間的是哪個流程？

不要只寫「提升效率」，而要指出實際工作。

例如：「每週由五位店長分別製作排班表，總部需再花六小時彙整缺班與工時資料。」這種描述比「希望導入智慧排班」更容易理解。

二、AI 在流程中的作用是什麼？

提案應說明 AI 負責預測、分類、推薦、生成，還是異常偵測。

例如，客服系統可以先辨識問題類型，查詢既有知識內容後產生回覆草稿；遇到退款、客訴或個資問題時，再轉交人工處理。

三、導入後要改善哪些數字？

可衡量的指標包括處理時間、缺貨率、排班工時、客服回覆時間、人工彙整次數或會員回購率。

不建議只使用「提升競爭力」「強化韌性」等無法驗證的文字。這些可以作為方向，但不能取代具體成效。

四、專案結束後誰負責使用？

申請補助只是開始。企業仍需安排系統管理、資料維護、員工教育與成效追蹤。

若門市人員不知道為什麼要使用新工具，或系統操作比原本流程更繁瑣，導入後很可能回到 Excel、紙本或通訊軟體。

常見錯誤與排查方式

錯誤一：把一般系統建置寫成 AI 導入

建立會員系統、網站或庫存系統，不一定等於導入 AI。

排查方式：確認提案中是否清楚說明 AI 使用在哪個環節，例如銷售預測、文字分類、推薦、排班建議或異常偵測。若移除「AI」兩個字後，專案內容完全沒有改變，代表 AI 應用可能不夠明確。

錯誤二：問題描述過於籠統

只寫「人力不足」「管理效率不佳」，無法判斷問題規模。

排查方式：補充門市數量、使用人數、每月處理量、目前耗費時間，以及發生錯誤的頻率。

錯誤三：沒有導入前的基準資料

如果不知道目前客服平均回覆多久，就難以證明導入後是否改善。

排查方式：在申請前先蒐集兩至四週的基準資料，例如排班製作時間、客服案件量、缺貨次數或報表整理工時。

錯誤四：忽略資料品質

不同門市使用不同商品名稱、會員編號或庫存單位，會影響後續分析結果。

排查方式：先整理資料欄位、命名規則及更新頻率，確認各門市是否能使用相同標準。

錯誤五：只由系統廠商撰寫，企業內部沒有參與

系統廠商可以協助技術規劃，但無法取代企業說明實際營運問題。

排查方式：由門市主管、營運人員及系統廠商共同確認流程，避免提案內容與現場作業不一致。

錯誤六：接近截止日才開始上傳

線上申請通常涉及帳號、附件格式、檔案大小及欄位填寫問題。最後一天送件，遇到系統或文件問題時，幾乎沒有修正空間。

排查方式：提前完成帳號申請與檔案測試，並預留內部用印、主管確認及附件補件時間。

申請期限與方式

本梯次申請截止時間為：

2026 年 8 月 31 日星期一下午 5 時

申請方式採全程線上辦理。企業應先閱讀正式公告及申請文件，確認申請資格、補助範圍、應備資料與審查規定。

計畫公告：經濟部商業發展署計畫公告

由於政府計畫的申請規定、附件格式及審查要求可能調整，請以經濟部商業發展署公布的官方文件為準。

常見問題 FAQ

Q1：只有一間門市可以申請嗎？

目前提供的資訊以「多店升級」為主，單店是否符合資格，仍需依正式申請須知的資格條件判斷。不要只根據計畫名稱自行推定，應先查閱官方公告。

Q2：購買一般 POS 系統可以算 AI 導入嗎？

不一定。POS 系統主要負責交易與資料紀錄，若專案包含需求預測、商品推薦、異常偵測或顧客分群等功能，才較能具體呈現 AI 的應用角色。

Q3：智慧排班可以列入提案嗎？

可以作為規劃方向，但應說明系統如何根據人力需求、員工可上班時段、尖峰時段及排班規則產生建議，並提出可衡量的改善指標。

Q4：沒有完整歷史資料，還能申請嗎？

是否可以申請應以官方資格規定為準。但從執行角度來看，缺乏資料會增加 AI 導入難度，因此應在提案中說明資料來源、蒐集方式及前期整理計畫。

Q5：企業可以完全交由系統廠商處理嗎？

不建議。系統廠商可以負責技術建置，但營運流程、門市問題、資料內容及驗收標準仍需由企業確認。

Q6：提案一定要同時包含營運優化與服務優化嗎？

目前提供的公告內容指出計畫聚焦這兩個方向，但是否必須同時提出，需依正式申請文件規定。企業不應為了增加內容而加入與實際需求無關的功能。

Q7：AI 客服是否代表可以取消人工客服？

不建議。AI 客服適合處理營業時間、門市位置、預約方式等標準問題；退款、爭議、客訴及個資相關案件，仍應設計人工轉接流程。

結論與下一步建議

準備這類提案時，第一步不是列出想購買的系統，而是找出多店營運中最常發生、最耗人力，而且可以量化的問題。

企業可先召集營運主管、門市人員與技術服務商，用一頁文件整理「目前流程、主要問題、現有數據、AI 的作用及預期成效」。傑飛特科技可以幫您確認專案確實符合多店升級方向後，再依官方申請文件準備完整提案。與我們聯繫 或加入 

提醒：計畫資格、補助項目、經費編列、應備文件及審查方式，請以官方最新公告與申請須知為準。